PUBLIC EVIDENCEGATED
∅Henüz herkese açık doğrulanmış benchmark sonucu yayınlanmadı.
DİL / İLİŞKİ / AKIL YÜRÜTME / KANIT
Türkçe-öncelikli
sinirsel model araştırması.
Türkçeyi sonradan eklenen bir arayüz değil, model araştırmasının başlangıç koşulu olarak ele alıyoruz. Veri, eğitim, değerlendirme ve hesaplamalı diyalektik üzerine açık ve sınanabilir bir araştırma programı yürütüyoruz.
ARAŞTIRMA-ÖNCELİKLİİddia değil, kanıt
TÜRKÇE-ÖNCELİKLİDil başlangıç koşulu
AÇIK ARAŞTIRMASüreç ve sonuç görünür
DİL · EĞİTİM · DEĞERLENDİRME
→Devim Model
Türkçe-öncelikli sinirsel model araştırması.
Dil üretimi, veri dağılımı, eğitim düzeni ve yetenek ölçümünü birlikte inceliyoruz. Ölçek artışını açıklama yerine kanıtlanması gereken bir değişken olarak ele alıyoruz.
İLİŞKİ · ÇELİŞKİ · REVİZYON
→Computational Dialectics
Diyalektiği hesaplanabilir ve sınanabilir kılmaya çalışan bağımsız araştırma hattı.
Çelişki, dolayımlama, revizyon, tarihsel oluşum ve çoklu bakış açısı gibi ilişkileri biçimsel sözleşmeler ve kontrollü deneylerle araştırıyoruz.
KAMUSAL ARAŞTIRMA KAYDI
Tüm araştırmalar →Araştırma & Deneyler
Model davranışından evaluatora, benchmarklardan kuramsal formalizme — neyi neden denediğimizi ve ne öğrendiğimizi sürümlüyoruz.
update · devim-model
336M Gate-B: kapasite etkisi kurulmadı; mimari tasarım kapısı açıldı
336M matched Gate-B değerlendirmesi tamamlandı. Ölçek FORM ve positive-control ölçümlerini iyileştirdi ancak preregistered kapasite etkisini kuramadı.
research · devim-model
DEVİM araştırma zaman çizelgesi
43M referansından 110M teşhisine, FORM/CONTENT ayrımından 336M Gate-B kararına kadar DEVİM'in araştırma yolunun kronolojisi.
research · platform
DEVİM şu anda nerede?
15 Eylül 2026 itibarıyla DEVİM Model ve Computational Dialectics araştırmalarının doğrulanmış güncel durumu.
experiment · devim-model
FORM Rescue: aynı ölçekte konuşma davranışını düzeltebilir miyiz?
Parametre sayısını artırmadan, dengeli cevap-register supervision ile EOS ve repetition davranışında büyük iyileşme elde edildi.
experiment · devim-model
Başarısız bir QA deneyi bize ne öğretti?
Cevap verme davranışı kısmen düzeldi, fakat CE geriledi ve sonraki kontrolde görevin basit kopyalama ile büyük ölçüde çözülebildiği ortaya çıktı.
report · devim-model
110M'de dil öğrenimi neden ölçülen yeteneğe dönüşmedi?
~110M düz Transformer 500M'den 1.2B supervised tokena ilerlerken held-out dil modelleme belirgin iyileşti; donmuş capability ölçümü ise neredeyse yerinde kaldı.
ÖLÇÜM DİSİPLİNİ
Benchmarklar →Benchmarklar & Kanıt
Yalnız doğrulanmış ve yayınlanmasına karar verilmiş sonuçlar.
- Model / checkpoint
- Evaluator + dataset version
- Doğrulanmış koşu
- Kamusal yayın kapısı
Sonuçlar kopuk pazarlama sayıları değil; sürüm, artifact ve kaynak geçmişiyle birlikte tutulur.
Kanıtı incele →